人脸识别系统的技术步骤介绍

徐州人脸识别系统在进行人脸识别技术操作过程的状况下，主要步骤是：图像采集、人脸检测、图像质量评估、活体检测(可选)、特征提取以及特征比对。

图像收集：得到单帧或者多帧的图像数据信息供人脸识别系统运用,该流程般由摄像头模组开展RGB监控摄像机、红外摄像头或是3D监控摄像头等)

人脸检测：从监控摄像机搜集的图像数据信息中检测人脸的位置,如果有很多人脸,一般选定占地面积的人脸作为目标人脸((也是有一些智能安防类人脸识别系统,适用同时跟踪鉴别好几个人脸)

图像质量评估:对目标人脸进行分析,得岀如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡占有率、模模糊糊水准等基本参数,综合型判断该张图片是否适合进行人脸特征获得;

活体检测(可选):判断目标人脸是活体,并不是其他隐藏。一般在金融行业支付或者智能安防系统电子门禁等智能化场地,用于防止黑客攻击运用照片、视频甚至面具头套等方式 来模拟仿真他人欺骗人脸识别系统。

特征获取:从目标人脸图像中获得人脸特征以供真正真实身份核查运用。一般是将该图像依据一个神经元网络从而获得出特征值。

特征核对:一般分为1:1和1:N二种情况。1:1是判断目标人脸的特征与特殊人脸的特征是否为同一人。1:N则是判断目标人脸特征是否人脸数据库中N个不一样人脸中的某一认。特征核查一般务必设置一个值,两个特征相似度超过该阈值,则辨别为同一人,低于则不一样人。